<dl id="djrjv"></dl>
<video id="djrjv"><output id="djrjv"></output></video>
<output id="djrjv"><output id="djrjv"><delect id="djrjv"></delect></output></output>
<dl id="djrjv"></dl><noframes id="djrjv"><video id="djrjv"></video>
<video id="djrjv"><dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl></video>
<address id="djrjv"></address><output id="djrjv"><output id="djrjv"><font id="djrjv"></font></output></output>
<output id="djrjv"><dl id="djrjv"><delect id="djrjv"></delect></dl></output>
<dl id="djrjv"><dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl></dl>
<noframes id="djrjv"><video id="djrjv"></video>
<dl id="djrjv"></dl>
<dl id="djrjv"></dl>
<video id="djrjv"><output id="djrjv"></output></video>
<video id="djrjv"></video>
<dl id="djrjv"><delect id="djrjv"><font id="djrjv"></font></delect></dl>
<dl id="djrjv"></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"><delect id="djrjv"></delect></output></dl>
<dl id="djrjv"></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl>
新聞中心

0512-87776571

szsl@sl2500.com

站在生成式AI的風口,怎么能“飛的更高”?

時間:2023-08-10 14:10:25   作者:   來源:

 隨著硬件能力的突飛猛進和多個新模型結構的誕生,越發龐大的算力支持讓生成式AI大模型逐漸取代了小模型。盡管擁有自主意識的AI“奧創”(漫威最強自主AI之一)仍是遙不可及的未來,但擁有一個具備人類創造性思維的助手“賈維斯”(鋼鐵俠的智能AI管家),卻已經發生在現實中。

 

在全球咨詢巨頭McKinsey & Company(麥肯錫)、IDC、Gartner的最新報告中,紛紛對生成式AI的發展表現出高度期待。據Gartner統計,26%的中國用戶已經開始積極試點生成式AI(Generative AI )技術。

 

找對“風向”,才是入局第一步

在經過了多個頭部用戶的實踐調研后,IDC預測生成式AI將帶來兩種機會:

 

● 漸進式機會(Progressive Opportunities)將用于對話式應用(ChatGPT相關場景)、智能營銷、內容搜索等、企業級內容管理。

● 變革式機遇(Transformational Opportunities)將用于新的企業操作系統、AI生成代碼等。

 

從具體使用場景來看,漸進式機會更側重在具體業務場景中,比如金融行業用戶會更加關注AI在知識管理和投資組合優化的加持;制造行業更需要AI投入于生產設計和銷售。

 

根據IDC的調研數據,如今生成式AI市場上能用于“漸進式機會”的成熟模型仍集中在語音和圖像模型上,更多形態的大模型,如在銷售、管理、生產、設計等領域可直接落地的應用還有待開發。大部分組織自身也沒有訓練、優化大模型的技術能力,多數引入的大模型在沒有調整和優化的情況下,無法很好地貼合業務。

 

變革式機遇則是集中在AI如何投入于開發和IT基礎設施的構建上,從根本上推動數字化業務。

 

生成式AI+IT基礎設施,能否先行?

而在看似需要更高技術門檻的“變革式機遇”上,各行業組織也許能更輕松地“乘風而上”。

 

數字化轉型十余年,作為支撐底座的IT基礎設施先一步邁向了云化、服務化的先進方向,加之諸如大數據、云計算等新興技術的不斷優先應用,IT基礎設施有更適宜生成式AI的新技術應用基礎。

 

另一方面,提供IT基礎設施的硬件和服務商在IT領域深耕多年,也更早開始了小模型的訓練,并逐漸落地到網絡安全、云計算、物聯網等領域,IT基礎設施提供商們也因此積累了極為豐富的大模型開發經驗。近年來,一些頭部IT基礎設施提供商在大、小模型的應用上均有令人矚目的成績。

 

增質、提效,向更智能的IT基礎設施進發

在生成式AI飛速發展的同時,各行業用戶的IT基礎設施建設也進入了一個“瓶頸期”,軟、硬件設備在維持業務運轉的時,沉重的運維工作占據了大部分IT部門的時間和精力。生成市AI所帶來的“變革式機遇”并非重構IT基礎設施,而是幫助組織重新思考人員、設備、技術、流程之間的關系,以帶來更高的效率、更好的效果。

 

以網絡安全領域為例子,近年來安全設備層層疊加,讓組織深陷于海量告警和復雜分析。Gartner在《2023網絡安全9大最新趨勢》中提出:

 

安全和風險管理領導者必須重新思考他們在技術、結構和以人為中心的要素上的投資平衡,以更好地設計和實施他們的網絡安全計劃。

 

生成式AI應用于網絡安全領域后,安全人員才真正擁有了屬于自己秒速應答的“賈維斯”,無論是高級威脅檢測、海量告警,還是攻擊態勢、安全事件處置進展,都可以通過詢問的方式在幾秒鐘內得到答案。

 

基于“大模型算法+海量威脅情報+專業安全知識”的不斷訓練讓生成式AI在應對新型威脅時,有了媲美數年安全專家的檢測水平。通過源源不斷的情報輸入和生成式AI創造性思維,安全專家能真正提高安全運營工作的效率和效果,達到“1*安全專家+安全生成式AI=N*安全專家”的效果。

 

如深信服在今年5月份率先發布的垂直于網絡安全領域的大模型—安全GPT,在實際應用中,用幾番簡單的對話(約5-10分鐘),即可完成以往需要3-6個小時完成的安全事件調查工作。在效果一致甚至更佳的結果下,大大降低了運營工作的門檻和投入成本。

深信服安全GPT

深信服安全GPT

 

除去網絡安全領域,云計算、物聯網等施領域也已有成型的垂直大模型落地實際應用中。在生成式AI的幫助下,組織可向更高效的“以人為本”的IT基礎設施運營邁進,以自進化、更省心的IT基礎設施建設根本上推進業務升級。

 

最后,Gartner和IDC就生成式AI的下一步落地舉措,也提出了相似的具體建議:

 

● Gartner認為,組織應使用專業領域的公司輸出的專有數據構建定制模型,用戶可以根據該服務提供的預訓練模型入手,進行參數調優定制企業個性化的專有模型,迅速落地運營。

IDC建議,組織可以與值得信賴的技術、解決方案供應商和服務提供商合作,優先考慮那些公開的訓練數據集和能提供開放源碼的模型。

 

好風憑借力,踩準生成式AI的風向,方能在數字化時代領先他人,“直上青云”。

 

Gartner Inc., Top Trends in Cybersecurity 2023, by Richard Addiscott et al., published March 17, 2023

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其關聯公司在美國和國際上的商標和服務標識,并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權利。Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務,也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見,且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言,Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證,包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。

五月天丁香婷婷花园,啦啦啦WWW在线观看视频播放,性色生活片在色在线观看
<dl id="djrjv"></dl>
<video id="djrjv"><output id="djrjv"></output></video>
<output id="djrjv"><output id="djrjv"><delect id="djrjv"></delect></output></output>
<dl id="djrjv"></dl><noframes id="djrjv"><video id="djrjv"></video>
<video id="djrjv"><dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl></video>
<address id="djrjv"></address><output id="djrjv"><output id="djrjv"><font id="djrjv"></font></output></output>
<output id="djrjv"><dl id="djrjv"><delect id="djrjv"></delect></dl></output>
<dl id="djrjv"><dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl></dl>
<noframes id="djrjv"><video id="djrjv"></video>
<dl id="djrjv"></dl>
<dl id="djrjv"></dl>
<video id="djrjv"><output id="djrjv"></output></video>
<video id="djrjv"></video>
<dl id="djrjv"><delect id="djrjv"><font id="djrjv"></font></delect></dl>
<dl id="djrjv"></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"><delect id="djrjv"></delect></output></dl>
<dl id="djrjv"></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl>
<dl id="djrjv"><output id="djrjv"></output></dl>